Elasticsearch CHANNEL WIDGET

631 SUBSCRIBERS

Elasticsearch CHANNEL DESCRIPTION

Owner Description

الستیک سرچ یک موتور جستجو توزیع شده متن باز است که برای ذخیره، جستجو و تحلیل داده های حجیم، با قابلیت اعتماد بالا و مدیریت آسان طراحی شده است. از مهمترین جنبه های این ابزار قدرتمند سرعت در جستجو داده و انعطاف پذیری در تحلیل داده ها است.

Elasticsearch channel is growing at a rate of 0% and has a potential to reach 757 people. Advertising opportunities are too low for this channel but you can still reach out to the channel admin for any such opportunities.

Elasticsearch MOST VIEWED POST

Elasticsearch CHANNEL PREVIEW

@elasticsearch_ir : آموزش پیکربندی یک کلاستر الستیک ‌سرچ Creating an Elasticsearch Cluster: Getting Started https://logz.io/blog/elasticsearch-cluster-tutorial

@elasticsearch_ir : آموزش مقدماتی ELK عناوین: - Key use cases - Overview of Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash - Live demo - Data ingest using Beats & Logstash - Search & analysis - Visualization in Kibana - Going beyond the basics with solutions & apps in Kibana - Where to find additional resources لینک وبینار: https://www.elastic.co/webinars/introduction-to-elk-stack-a-primer-for-beginners

@elasticsearch_ir : آموزش استفاده از الستیک ‌سرچ در پایتون Getting started with Elasticsearch in Python Link: https://towardsdatascience.com/getting-started-with-elasticsearch-in-python-c3598e718380 Source code: https://github.com/kadnan/Python-Elasticsearch

@elasticsearch_ir : آموزش استفاده از Vega برای تولید ویژوالیزیشن‌های متنوع‌تر در Kibana https://www.elastic.co/blog/getting-started-with-vega-visualizations-in-kibana صفحه پروژه Vega https://vega.github.io/vega مثال‌های Vega https://vega.github.io/vega/examples

@elasticsearch_ir : آموزش کار با داده‌های جغرافیایی در الستیک‌ سرچ Using the Elastic Stack for Geospatial Analytics During the webinar, you’ll learn: - Best practices for ingesting geospatial data into Elasticsearch - How to build a map using the Elastic Maps app in Kibana - How to add a map to a dashboard and create other visualizations - How to query the dashboard to find exactly what you’re looking for لینک وبینار: https://www.elastic.co/webinars/using-the-elastic-stack-for-geospatial-analytics

@elasticsearch_ir : ☝️چگونه ShopBack با استفاده از Elasticsearch سرویس بهتری را به مشتریان ارائه میدهد 🔅 مدت: 16 دقیقه 🔅 ارائه دهنده: مدیر تیم مهندسی شرکت ShopBack @elasticsearch_ir

@elasticsearch_ir : 🌀 پردازش و دیداری سازی جریان داده توسط Apache Flink + Elasticsearch + Kibana در این بلاگ آموزش داده می شود چطور با استفاده از Apache Flink + Elasticsearch + Kibana می توان رویدادهای گرفته شده از تاکسی ها در سطح شهر را تحلیل کرد و نقاط شلوغ را به صورت لحظه ای مشخص کرد و در نقشه نمایش داد. 🔅لینک بلاگ: https://www.elastic.co/blog/building-real-time-dashboard-applications-with-apache-flink-elasticsearch-and-kibana 🔅لینک کد: https://github.com/dataArtisans/flink-streaming-demo @elasticsearch

@elasticsearch_ir : ☝️معرفی و آشنایی با Timelion افزونه Kibana برای کار با داده های سری زمانی 🔅 مدت: 41 دقیقه 🔅 ارائه دهنده: Rashid Khan توسعه دهنده اصلی Kibana @elasticsearch_ir

@elasticsearch_ir : ☝️آموزش Logstash 5 شامل مفاهیم و تعاریف اولیه، معماری داخلی، مدیریت افزونه ها، نصب و راه اندازی و کاربردها. مدت: 40 دقیقه ارائه دهندگان: توسعه دهندگان Logstash از شرکت Elastic @elasticsearch_ir

@elasticsearch_ir : 💠 معمولا Elasticsearch را به عنوان راه حلی می شناسند که منابع سخت افزاری زیادی لازم دارم، اما این دیدگاه تا چه حد صحیح است؟ 🔅 بیشترین نیازمندی Elasticsearch میزان حافظه RAM است. اما بر خلاف تصور عمومی، در مرحله توسعه و تست نرم افزار حتی می توان Elasticsearch را روی یک لپ تاپ متوسط نصب و به راحتی استفاده کرد. برای استقرار نهایی نرم افزار و استفاده در محیط production ماشین هایی با حافظه 64MB توصیه می شود اگرچه استفاده از ماشین هایی با حافظه های 32MB و 16MB هم معمول است (استفاده ازماشین هایی با ح